帮酷LOGO
  • 显示原文与译文双语对照的内容
文章标签:Apache  apache-hive  HIVE  
Mirror of Apache Hive

  • 源代码名称:hive
  • 源代码网址:http://www.github.com/apache/hive
  • hive源代码文档
  • hive源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/apache/hive.git
  • Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/apache/hive
  • Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/apache/hive
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
  • Apache ( TM )

    Apache单元( TM ) 数据仓库软件使用SQL可以帮助读取。写入和管理分布式存储中的大型数据集。 构建于 Hadoop Hadoop ( TM ) 之上,它提供:

    • 支持通过SQL轻松访问数据,从而支持诸如 extract/transform/load ( ETL )。报告和数据分析等数据仓库任务的工具

    • 一种将结构强加在各种数据格式上的机制

    • 对直接在 Apache HDFS ( TM ) 或者其他数据存储系统( 如 Apache ) 中存储的文件的访问

    • 使用 Apache。Apache Tez或者 Apache Spark 框架执行查询执行。

    Hive提供标准的SQL功能,包括许多用于分析的2003和 2011特性。 这些包括OLAP函数。子查询。公共表表达式以及。 也可以通过用户定义函数( udf )。用户定义的聚合聚合( ( UDAFs ) ) 和用户定义的表函数( UDTFs ) 扩展配置单元的SQL。

    配置单元用户在执行SQL查询时可以选择 3个运行时。 用户可以在 Apache。Apache Tez或者 Apache Spark 框架之间进行选择,作为他们的执行后端。 MapReduce是一个成熟的框架,在大规模的。 但是,MapReduce是纯的批处理框架,使用它的查询可能会遇到更高的延迟( of秒),甚至。 Apache Tez是为交互式查询而设计的,它大大减少了与MapReduce的开销。 Apache Spark 是一种集群计算框架,它构建在MapReduce之外,但在HDFS之上,它具有可以组合性和可以转换的分布式数据集( 比如,在不使用MapReduce引入的传统中间阶段的情况下进行。

    用户可以随时在这些框架之间自由地进行 switch。 在每种情况下,配置单元最适合处理数据量大的用例,需要分布式系统。

    配置单元不是为联机事务处理而设计的。 它最好用于传统的数据仓库任务。 配置单元旨在最大化可伸缩性( 扩展到Hadoop集群中增加更多的机器)。性能。可扩展性。容错性以及与它的输入格式的松散耦合。

    一般信息

    有关配置单元的最新信息,请访问以下网址:

    http://hive.apache.org/

    正在启动要求
    • Java 1.7或者 1.8

    • Hadoop 1. x, 2.x ( 配置配置库 2.x 需要2.x )

    从旧版本的配置单元升级
    • 配置单元包含对MetaStore架构的更改。 如果从早期版本的配置单元升级,则必须通过运行 scripts/metastore/upgrade 目录中的适当模式升级脚本来升级MetaStore模式。

    • 我们已经为 MySQL。PostgreSQL。Oracle。微软 SQL Server 和Derby数据库提供了升级脚本。 如果你为MetaStore使用不同的数据库,你需要提供自己的升级脚本。

    有用的邮件列表

    user@hive.apache.org - 讨论并询问使用问题。 发送空电子邮件到 user-subscribe@hive.apache.org,以便订阅这里邮件列表。

    dev@hive.apache.org - 关于代码,设计和功能的讨论。 发送空电子邮件到 dev-subscribe@hive.apache.org,以便订阅这里邮件列表。

    commits@hive.apache.org - 为了监视对源代码库的提交。 发送空电子邮件到 commits-subscribe@hive.apache.org,以便订阅这里邮件列表。



    文章标签:Apache  HIVE  apache-hive  

    Copyright © 2011 HelpLib All rights reserved.    知识分享协议 京ICP备05059198号-3  |  如果智培  |  酷兔英语