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Biosignal Processing in Python

  • 源代码名称:BioSPPy
  • 源代码网址:http://www.github.com/PIA-Group/BioSPPy
  • BioSPPy源代码文档
  • BioSPPy源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/PIA-Group/BioSPPy.git
  • Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/PIA-Group/BioSPPy
  • Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/PIA-Group/BioSPPy
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
  • BioSPPy - python 中的Biosignal处理

    一个用 python 编写的biosignal处理工具箱。

    Image

    工具箱捆绑了各种信号处理和 Pattern 识别方法,用于分析 biosignals 。

    突出显示:

    • 支持各种 biosignals: maxima,ECG,EDA,EEG,EMG,呼吸
    • 信号分析原语:滤波,频率分析
    • 群集
    • 生物识别

    可以在以下位置找到文档: http://biosppy.readthedocs.org/

    安装

    可以使用 pip 轻松完成安装:

    $ pip install biosppy

    简单示例

    下面的代码从 examples 文件夹加载心电信号,过滤它,执行峰值检测,并计算瞬时心率。

    import numpy as npfrom biosppy.signals import ecg# load raw ECG signalsignal = np.loadtxt('./examples/ecg.txt')# process it and plotout = ecg.ecg(signal=signal, sampling_rate=1000., show=True)

    依赖项

    • bidict
    • h5py
    • matplotlib
    • numpy
    • scikit学习
    • scipy
    • shortuuid

    引用

    如果你需要引用 BioSPPy,请使用以下命令:

    @Misc{,
     author = {Carlos Carreiras and Ana Priscila Alves and Andr'{e} Lourenc{c}o and Filipe Canento and Hugo Silva and Ana Fred and others},
     title = {{BioSPPy}: Biosignal Processing in {Python}},
     year = {2015--},
     url ="https://github.com/PIA-Group/BioSPPy/",
     note = {[Online; accessed <today>]}
    }

    许可证

    BioSPPy是在 BSD 3-clause 许可证下发布的。 有关详细信息,请参阅许可证。

    免责声明

    这个程序在希望是有用的,并提供给你的,但没有任何担保,甚至是适销性或者适合某特定用途的适合性的软件发行。 本程序不适用于医疗诊断。 无论 liability liability liability profits business business we we we we disclaim disclaim disclaim disclaim liability liability liability liability liability liability liability even even even even even even even even even even even even even even,。




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