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Caffe on both Windows and Linux

  • 源代码名称:caffe
  • 源代码网址:http://www.github.com/Microsoft/caffe
  • caffe源代码文档
  • caffe源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/Microsoft/caffe.git
  • Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/Microsoft/caffe
  • Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/Microsoft/caffe
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
  • 这一分支使用 Caffe,faster,,r 等功能,扩展了bvlc led Caffe,增加了的支持。

    更新: 这里分支未主动维护。 请检查 ,以获得更多活动的支持。

    Caffe Linux (CPU)Windows (CPU)
    Travis Build StatusAppVeyor Build Status

    License

    Caffe是一个以表达。速度和模块化为核心的深度学习框架。 它是由伯克利视觉和学习中心( BVLC ) 和社区贡献者开发的。

    查看项目站点的所有细节,如

    step-by-step的例子。

    Windows 设置

    需求: Visual Studio 2013

    预生成步骤

    副本 .windowsCommonSettings.props.example.windowsCommonSettings.props

    默认情况下,Windows 生成需要 CUDAcuDNN 库。 可以通过在 .windowsCommonSettings.props 中调整生成变量来禁用。 默认情况下禁用 python 支持,但也可以通过 .windowsCommonSettings.props 启用。 Caffe需要 3rd 方依赖项通过NuGet自动解析。

    从nVidia网站下载 CUDA Toolkit 7.5 如果没有安装 CUDA,你可以尝试CPU_ONLY构建。 在 .windowsCommonSettings.props 中将 CpuOnlyBuild 设置为 true 并将 UseCuDNN 设置为 false

    cuDNN

    从nVidia网站下载 cuDNN v4 或者 cuDNN v5 解压下载的zip到 %CUDA_PATH% ( 。由CUDA安装程序设置的环境变量) 。 或者,可以将zip解压到任何位置,并将 CuDnnPath 设置为指向 .windowsCommonSettings.props 中的。 在 .windowsCommonSettings.props 中定义的CuDnnPath 。也可以通过在属性文件中将 UseCuDNN 设置为 false 来禁用 cuDNN 。

    python

    .windowsCommonSettings.props 中将 Caffe python 包装集 PythonSupport 设置为 true 。 下载 Miniconda 2.7 64位 Windows 安装程序 [from Miniconda website] ( http://conda.pydata.org/miniconda.html ) 。 为所有用户安装并将 python 添加到路径( 通过安装程序) 。

    从提升的命令提示符运行以下命令:

    conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip
    pip install protobuf
    注释

    在使用 python 支持构建解决方案之后,你必须使用以下方法:

    • PythonPath 环境变量设置为指向 <caffe_root>Buildx64Releasepycaffe ,或者
    • 复制件夹 <caffe_root>Buildx64Releasepycaffecaffe<python_root>libsite-packages

    Matlab

    在中构建 Caffe Matlab wrapper MatlabSupportMatlabDir 到安装 root 。

    注释

    使用Matlab支持构建解决方案后,要使用它,必须:

    • 将生成的matcaffe 文件夹添加到Matlab搜索路径,然后
    • <caffe_root>Buildx64Release 添加到系统路径。

    插件生成

    现在,你应该能够构建 .windowsCaffe.sln

    许可证和引文

    Caffe是在 BSD 2-Clause 许可协议下发布的。 BVLC参考模型是为不受限制的使用而发布的。

    如果你的出版物有助于你的研究,请在出版物中引用 Caffe:

    @article{jia2014caffe,
     Author = {Jia, Yangqing and Shelhamer, Evan and Donahue, Jeff and Karayev, Sergey and Long, Jonathan and Girshick, Ross and Guadarrama, Sergio and Darrell, Trevor},
     Journal = {arXiv preprint arXiv:1408.5093},
     Title = {Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding},
     Year = {2014}
    }



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