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文章标签:HTTP  BASE  cod  transplant  MARK  
Markless AR transplanted to iOS and Android based on takmin's code. http://meiroo.github.io/projects#ar

  • 源代码名称:opencv-markerless-AR-Mobile
  • 源代码网址:http://www.github.com/meiroo/opencv-markerless-AR-Mobile
  • opencv-markerless-AR-Mobile源代码文档
  • opencv-markerless-AR-Mobile源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/meiroo/opencv-markerless-AR-Mobile.git
  • Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/meiroo/opencv-markerless-AR-Mobile
  • Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/meiroo/opencv-markerless-AR-Mobile
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    
  • 基于OpenCV的移动电话 ##The Markerless增强现实

    takmin项目上的###based:

    url:https://github.com/takmin/OpenCV-Marker-less-AR

    Windows 版本。

    可以在这里找到:https://github.com/meiroo/opencv-markerless-AR

    我已经在 Windows 8下编译了源代码。 也更新了opencv版本到 2.4.9. 可以在"src"文件夹下找到visual-studio-2012项目。

    这是我的测试视频( win8/vs2012 ):

    http://meiroo.github.io/img/marker.m4v

    ====================================================== =

    Android版本( 未完成)

    我已经在android平台上移植了recognize部分,我必须从opencv源代码中编译。

    这基于 opencv-android-mixed-demo,它具有用于相机处理的Java端,还有本机sdm操作的adsi侧。 我在Android手机上编译了 recognize-part-src,然后运行了Android手机,但是速度太慢,调试本机代码非常困难,所以我继续使用 iPhone 5C ( 比我的安卓手机好得多) 进行调试。

    ====================================================== =

    iOS版本:

    视频:

    http://meiroo.github.io/img/CV-ios.m4v

    在 opencv-2.4.10-ios-version 5下构建和运行,我已经做了一些改变,以使它更快地运行。 现在识别部分成本 50 -80 ms,而跟踪部分成本仅为 15,更快。 但手机的速度还是不够好。 这里外,当跟踪时,有累积错误可能会导致姿势非常容易失败( opencv OpticalFlow计算的姿势会出现一些错误,并将累积到最后一帧)。

    ======================================================== =

    顺便说一下,我正在研究我当前工作的Markless跟踪项目,可以找到视频:

    ## http://meiroo.github.io/projects#ar



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