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文章标签:bot  cod  Source  Detect  源代码  BOTS  
Bot Detector Bot's source code

  • 源代码名称:TwitchBotDetector
  • 源代码网址:http://www.github.com/popcorncolonel/TwitchBotDetector
  • TwitchBotDetector源代码文档
  • TwitchBotDetector源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/popcorncolonel/TwitchBotDetector.git
  • Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/popcorncolonel/TwitchBotDetector
  • Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/popcorncolonel/TwitchBotDetector
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
  • ###How 这个works###实质上是一个通过of和统计信息来检测带假观众的流的。

    文件布局( 主要):

    bdb.py -> twitch_chatters -> handle_twitter
     |
     v
     twitch_viewers

    它主要关注某些指标,比如聊天者与被报告者之间的比率。 下面列出了更多的bot检测方法,或者在源代码( 或者开发分支( 可能是 100%,也可能不是最新版本) ) 中。 如果你看到我没有通过发邮件,或者在电子邮件emailing我没有考虑到任何其他模式,请告诉我,或者随时与我联系,以获取电子邮件地址。

    我不一定会指责botting他们自己的频道。 我跟Twitch不在一起。

    ###Usage###"python bdb.py"

    注:要在本地运行( 不发送微博),请将"tweetmode"设置为 global_consts.py. 中的false
    需要的模块:

    如果是 tweetmode,

    ###Notes###

    • 其他一些检测方法:

      • 考虑每个游戏 vs 每个用户的平均聊天收视比率: 也许一个坏主意- skewed如果一个游戏的streamers数量很少的话,被僵尸机器人扭曲 skewed
      • 平均查看器计数的长期数据库存储
      • 如果流比追随者有更多的观众,那么可能会引起关注。
      • 比观看者更多的聊天者,加上奇怪的名字/非活动的聊天=> 怀疑
      • 当聊天用户数量增加时,观众的显著增加会增加( 考虑到视频的前页视频)。 也许看看Twitch的首页看看哪个用户在那里? 平均有多少用户通过主抽动页面观看)?
    • 检测chatbots的新启发式方法: 聊天(。关于每个用户关注多少人) 中很低的平均追随者数表示 chatbots。 如果很多机器人都有相同的数字( 假设在 5下)。
      或者,如果大多数追随者都遵循完全相同的流。
      这些问题的主要问题是我需要单独访问每个谈话的with服务器;。

    ###TL;DR### 转到 http://www.twitter.com/BotDetectorBot
    程序用法:python bdb.py""



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